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Intelligenza Artificiale e banche
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Negli ultimi anni, fra i vari settori che l’Intelligenza Artificiale (IA) e il Machine Learning (ML) hanno rivoluzionato c’è anche quello finanziario: per esempio, offrendo al sistema creditizio nuove opportunità per affinare efficienza e accuratezza nella valutazione del rischio di credito relativo al Cliente.
La valutazione del rischio di credito è un processo fondamentale per le banche e gli istituti finanziari, poiché consente di valutare la possibilità che un Cliente, nel tempo, possa o meno adempiere ai propri obblighi finanziari.
D’altronde, con le possibilità offerte da Intelligenza Artificiale e Machine Learning, è possibile definire in maniera puntuale i concetti fondamentali legati al rischio di credito e alle diverse tipologie di rischio, come anche alle perdite attese e inattese oppure del rating e del credit-score associati al Cliente ma valutando anche i limiti, legati all’uso del Machine Learning nel Credit Scoring, dettati dalle regole indicate dagli accordi di Basilea.
Questo è un link www.bancaditalia.it ad un vecchio, ma sempre attuale, 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗰𝗼𝗹𝗼 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗮 𝗕𝗮𝗻𝗰𝗮 𝗱’𝗜𝘁𝗮𝗹𝗶𝗮 sull’impatto come l’Intelligenza Artificiale sta influenzando la gestione dei processi creditizi.
